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钢材焊接接头力学性能模拟
汪超,魏艳红
作者单位
摘要:
随着计算机辅助技术的发展,越来越多的计算机技术被应用到焊接领域.本文对神经元网络在焊接接头力学性能预测上的应用做了探索.在收集和整理已有试验数据的基础上,建立了气体保护焊、焊条电弧焊和埋弧焊焊接工艺评定样本数据库.通过不断训练,确定了合适的输入参数,在Linux环境下建立了具有不同结构的接头力学性能预测模型.此外,还分析了各参数对力学性能的影响,并利用降维的方法降低了模型的误差.
关键词:  人工神经网络  力学性能  焊接接头  性能预测
DOI:
分类号:
基金项目:
Mechanical property simulation for wended joints of steels
Wang Chao  Wei Yanhong
Abstract:
Key words: